Modele de pip-uri

Il s`agit d`une pièce de collaboration entre CAM Linke, co-fondateur de Startup Edmonton, et les gens de Real Python. Afin de construire une version personnalisée de TensorFlow servant avec la prise en charge GPU, nous vous recommandons soit de construire avec les images docker fournies, soit en suivant l`approche dans le fichier Dockerfile GPU. Si vous soumettez le travail de formation sans utiliser gcloud, utilisez la commande suivante pour exécuter le script: nous avons ensuite créé une méthode _ # init_ () qui s`exécutera la première fois que nous créerons un nouveau résultat et, enfin, une méthode _ _ repr_ () pour représenter l`objet lorsque nous la interrogent. La manière la plus simple et la plus directe d`utiliser la portion TensorFlow est avec les images docker. Nous recommandons vivement cette route, sauf si vous avez des besoins spécifiques qui ne sont pas résolus en exécutant dans un conteneur. Si vous ajoutez l`URI à l`argument install_requires de l`appel à Setup () dans le fichier setup.py de votre application, Uri sera automatiquement installé et mis à disposition lorsque votre propre application ou bibliothèque est installée. Nous vous recommandons d`utiliser des numéros de version «inférieur à» pour vous assurer qu`il n`y a pas d`effets secondaires involontaires lors de la mise à jour. Utilisez URI < 2.1 pour obtenir tous les correctifs pour la version actuelle, et URI < 3.0 pour obtenir des corrections de bugs et des mises à jour de fonctionnalités tout en veillant à ce que les modifications de rupture de grande taille ne soient pas installées. La base de données est maintenant prête à l`emploi dans notre application: Cependant, si vous pouvez utiliser la ligne de commande pour cette opération, vous devez simplement utiliser les travaux de gcloud ml-Engine soumettent la formation pour charger vos paquets dans le cadre de la mise en place d`un travail de formation. Si vous ne pouvez pas utiliser la ligne de commande, vous pouvez utiliser la bibliothèque cliente Cloud Storage pour télécharger par programme.

Semblable à la façon dont nous avons ajouté une variable d`environnement dans le dernier post, nous allons ajouter une variable DATABASE_URL. Exécutez ceci dans le terminal: il est également possible de compiler à l`aide de jeux d`instructions spécifiques (par exemple AVX). Partout où vous voyez Bazel construire dans la documentation, il suffit d`ajouter les drapeaux correspondants: maintenant, nos sites de mise en scène et de production ont leurs bases de données mis en place et sont migrés-et prêt à partir! PIP est le programme d`installation de package pour Python. Vous pouvez utiliser PIP pour installer des packages à partir de l`index des packages Python et d`autres index. Ensuite, nous devons valider les modifications que vous avez apportées à git et appuyez sur votre serveur intermédiaire: après avoir exécuté l`initialisation de la base de données, vous verrez un nouveau dossier appelé «migrations» dans le projet. Ceci maintient la configuration nécessaire pour que Alembic exécute des migrations sur le projet. À l`intérieur de “migrations”, vous verrez qu`il a un dossier appelé “versions”, qui contiendra les scripts de migration comme ils sont créés. Les dépendances sont des packages que vous importez dans votre code.